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Diagnóstico de Falhas Estruturais Usando Métodos Híbridos Inteligentes: Uma Aplicação de Inteligência Artificial
Fernando P. A. Lima; Simone Silva Frutuoso De Souza; FÁBio Roberto Chavarette (Autor)
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· Tapa Blanda
Diagnóstico de Falhas Estruturais Usando Métodos Híbridos Inteligentes: Uma Aplicação de Inteligência Artificial - Fernando P. A. Lima; Simone Silva Frutuoso De Souza; FÁBio Roberto Chavarette
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Reseña del libro "Diagnóstico de Falhas Estruturais Usando Métodos Híbridos Inteligentes: Uma Aplicação de Inteligência Artificial"
Caro leitor neste livro apresenta-se três metodologias híbridas inteligente baseadas em sistemas imunológicos artificiais, redes neurais artificiais e transformada wavelet para realizar o diagnóstico de falhas estruturais. Neste contexto, emprega-se como ferramentas as redes neurais artificiais Multi-Layer Perceptron e ARTMAP-Fuzzy, o algoritmo de seleção negativa e a transformada wavelet. As técnicas de inteligência computacional empregadas neste projeto foram concebidas e inspirada em processos naturais ou biológicos, de modo a reproduzir computacionalmente suas principais características, propriedade e funcionalidades. As técnicas são empregadas para realizar a análise, identificação e caracterização das falhas estruturais decorrentes da estrutura. A principal aplicação destes métodos é auxiliar no processo de inspeção de estruturas, visando detectar e caracterizar falhas, bem como, a tomada de decisões, a fim de evitar catástrofes/acidentes. Os algoritmos propostos foram avaliados utilizando dados obtidos com dois modelos numéricos de estruturas: sendo um edifício e um trator agrícola. Os resultados obtidos pelos métodos são excelentes, apresentando robustez e precisão.
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