Compartir
Estadistica Para Investigadores: Diseño, Innovacion y Descubrimie nto (2ª Ed. )
George E. P. Box
(Autor)
·
J. Stuart Hunter
(Autor)
·
William Gordon Hunter
(Autor)
·
Reverte
· Tapa Dura
Estadistica Para Investigadores: Diseño, Innovacion y Descubrimie nto (2ª Ed. ) - George E. P. Box,William Gordon Hunter,J. Stuart Hunter
39,90 €
42,00 €
Ahorras: 2,10 €
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis ListasSe enviará desde nuestra bodega entre el
Miércoles 08 de Mayo y el
Viernes 10 de Mayo.
Lo recibirás en cualquier lugar de España entre 1 y 5 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Estadistica Para Investigadores: Diseño, Innovacion y Descubrimie nto (2ª Ed. )"
Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadísticas y científicas que puedan, en gran medida, catalizar la innovación, la resolución de problemas y los descubrimientos, y mostrar cómo estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servirá de ayuda para todos aquellos que estén comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos. Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto también proporcionará un conocimiento adecuado sobre estadística a aquellos científicos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia. En esta nueva edición, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios técnicos y tecnológicos acaecidos desde la publicación de la primera edición de este clásico. INDICE: Catalizar la generación del conocimiento. Fundamentos (probabilidad, parámetros y estadísticos). Comparación de dos tratamientos: distribuciones de referencia, pruebas e intervalos de confianza. Comparación de varios tratamientos, bloques aleatorizados y cuadrados latinos. Diseños factoriales a dos niveles. Diseños factoriales fraccionados. Diseños fraccionados adicionales y su análisis. Diseños factoriales y transformación de datos. Fuentes de variación múltiples. Mínimos cuadrados y la necesidad de los diseños de experimentos. Modelado, geometría y diseño de experimentos. Algunas aplicaciones de los métodos de superficie de respuesta. Introducción al diseño de productos y procesos robustos. Introducción al control de procesos, pronósticos y series temporales. Proceso en operación evolutiva. Tablas. Índice de autores. Índice alfabético.
