Libros con envío 1 día | Envío GRATIS* a Península por tiempo limitado +  ¡Ver más!

menú

0
  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional
portada Introducing. Net for Apache Spark: Distributed Processing for Massive Datasets (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Año
2021
Idioma
Inglés
N° páginas
262
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
25.4 x 17.8 x 1.5 cm
Peso
0.49 kg.
ISBN13
9781484269916
N° edición
1

Introducing. Net for Apache Spark: Distributed Processing for Massive Datasets (en Inglés)

Ed Elliott (Autor) · Apress · Tapa Blanda

Introducing. Net for Apache Spark: Distributed Processing for Massive Datasets (en Inglés) - Elliott, Ed

Libro Nuevo

64,92 €

68,34 €

Ahorras: 3,42 €

5% descuento
  • Estado: Nuevo
  • Quedan 68 unidades
Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el Martes 11 de Junio y el Viernes 28 de Junio.
Lo recibirás en cualquier lugar de España entre 1 y 5 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Introducing. Net for Apache Spark: Distributed Processing for Massive Datasets (en Inglés)"

Get started using Apache Spark via C# or F# and the .NET for Apache Spark bindings. This book is an introduction to both Apache Spark and the .NET bindings. Readers new to Apache Spark will get up to speed quickly using Spark for data processing tasks performed against large and very large datasets. You will learn how to combine your knowledge of .NET with Apache Spark to bring massive computing power to bear by distributed processing of extremely large datasets across multiple servers.This book covers how to get a local instance of Apache Spark running on your developer machine and shows you how to create your first .NET program that uses the Microsoft .NET bindings for Apache Spark. Techniques shown in the book allow you to use Apache Spark to distribute your data processing tasks over multiple compute nodes. You will learn to process data using both batch mode and streaming mode so you can make the right choice depending on whether you are processing an existing dataset or are working against new records in micro-batches as they arrive. The goal of the book is leave you comfortable in bringing the power of Apache Spark to your favorite .NET language. What You Will LearnInstall and configure Spark .NET on Windows, Linux, and macOS Write Apache Spark programs in C# and F# using the .NET bindingsAccess and invoke the Apache Spark APIs from .NET with the same high performance as Python, Scala, and REncapsulate functionality in user-defined functionsTransform and aggregate large datasets Execute SQL queries against files through Apache HiveDistribute processing of large datasets across multiple serversCreate your own batch, streaming, and machine learning programs Who This Book Is For.NET developers who want to perform big data processing without having to migrate to Python, Scala, or R; and Apache Spark developers who want to run natively on .NET and take advantage of the C# and F# ecosystems

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes