Name: Metaheuristicas en Ingenieria
Price: 23.28 EUR
Availability: InStock
Rating: 5 (1 reviews)
Author: Joaquín Bautista-Valhondo
ISBN: 9788417946432

Formato

Libro Físico

Autor

Joaquín Bautista Valhondo

Editorial

Dextra Editorial

Año

2020

Idioma

Español

N° páginas

318

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

17 x 24 cm

ISBN13

9788417946432

Editado en

España

Categorías

Investigación operativa
Algoritmos y estructuras de datos

Metaheuristicas en Ingenieria

Joaquín Bautista Valhondo (Autor) · Dextra Editorial · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Metaheuristicas en Ingenieria"

¿Es P igual a NP o es P distinto de NP? El dilema que acaba de leer admite la concesión o negación de cualquiera de sus dos premisas, y demostrar qué camino es el correcto está premiado con un millón de dólares por el Instituto Clay de Matemáticas desde el año 2000, siendo tal disyuntiva uno de los 7 Problemas del Milenio.

La Teoría de la complejidad computacional se dedica a clasificar problemas computacionales en función de su dificultad inherente, de forma que un problema se considera “fácil” y de la clase P si se conoce un algoritmo exacto capaz de resolverlo usando un tiempo y una memoria computacional razonables, si esto no sucede, el problema se considera “difícil” y se incluye en la clase NP. Así, la respuesta P=NP nos hace pensar en que “lo difícil será fácil de resolver”, mientras que la conjetura P≠NP implica que estamos destinados a resolver, por siempre y sin remedio, algunos problemas mediante algoritmos de aproximación.

Este libro trata de Metaheurísticas: una batería de algoritmos de aproximación para resolver problemas de optimización combinatoria sin garantizar soluciones óptimas. Renunciar a “lo mejor”, cosa inevitable ante problemas complejos de dimensión industrial, se compensa obteniendo “lo aproximado”, siendo el campo metaheurístico uno de los más fructíferos en las últimas décadas y, salvo que sea P=NP, es previsible que también lo sea en las futuras.

La utilidad de este libro está orientada a estudiantes de másteres en Ingenierías y en Ciencias, aunque puede servir también al profesorado en su labor docente, puesto que contiene la formulación de más de 20 problemas combinatorios y 90 problemas a resolver, además de 10 casos que pueden constituir la base de prácticas en equipo y trabajos tutelados de diversas materias relacionadas con la optimización combinatoria.