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portada Practical Machine Learning with H2O: Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
23.3 x 17.8 x 1.6 cm
Peso
0.48 kg.
ISBN13
9781491964606
Categorías

Practical Machine Learning with H2O: Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI (en Inglés)

Darren Cook (Autor) · O'Reilly Media · Tapa Blanda

Practical Machine Learning with H2O: Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI (en Inglés) - Cook, Darren

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Reseña del libro "Practical Machine Learning with H2O: Powerful, Scalable Techniques for Deep Learning and AI (en Inglés)"

Machine learning has finally come of age. With H2O software, you can perform machine learning and data analysis using a simple open source framework that's easy to use, has a wide range of OS and language support, and scales for big data. This hands-on guide teaches you how to use H20 with only minimal math and theory behind the learning algorithms.If you're familiar with R or Python, know a bit of statistics, and have some experience manipulating data, author Darren Cook will take you through H2O basics and help you conduct machine-learning experiments on different sample data sets. You'll explore several modern machine-learning techniques such as deep learning, random forests, unsupervised learning, and ensemble learning.Learn how to import, manipulate, and export data with H2OExplore key machine-learning concepts, such as cross-validation and validation data setsWork with three diverse data sets, including a regression, a multinomial classification, and a binomial classificationUse H2O to analyze each sample data set with four supervised machine-learning algorithmsUnderstand how cluster analysis and other unsupervised machine-learning algorithms work

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