Name: Signal Processing and Networking for Big Data Applications (en Inglés)
Price: 192.08 EUR
Availability: InStock
Author: Dan Wang
ISBN: 9781107124387

portada Signal Processing and Networking for Big Data Applications (en Inglés)

Signal Processing and Networking for Big Data Applications (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Zhu Han

Dan Wang

Mingyi Hong

Editorial

Cambridge University Press

Idioma

Inglés

N° páginas

474

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

25.6 x 17.9 x 2.2 cm

Peso

0.89 kg.

ISBN13

9781107124387

Categorías

Ciencia y análisis de datos: generalidades
Procesamiento de señales
Análisis y captura de datos
Seguridad informática
Procesamiento digital de señales (dsp, por su sigla inglesa)

Signal Processing and Networking for Big Data Applications (en Inglés)

Zhu Han (Autor) · Dan Wang (Autor) · Mingyi Hong (Autor) · Cambridge University Press · Tapa Dura

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Reseña del libro "Signal Processing and Networking for Big Data Applications (en Inglés)"

This unique text helps make sense of big data in engineering applications using tools and techniques from signal processing. It presents fundamental signal processing theories and software implementations, reviews current research trends and challenges, and describes the techniques used for analysis, design and optimization. Readers will learn about key theoretical issues such as data modelling and representation, scalable and low-complexity information processing and optimization, tensor and sublinear algorithms, and deep learning and software architecture, and their application to a wide range of engineering scenarios. Applications discussed in detail include wireless networking, smart grid systems, and sensor networks and cloud computing. This is the ideal text for researchers and practising engineers wanting to solve practical problems involving large amounts of data, and for students looking to grasp the fundamentals of big data analytics.

Dan Wang

(Autor)

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Dan Wang es conocido por sus ensayos anuales sobre tecnología, manufactura y geopolítica, donde combina observación directa, análisis económico y un tono reflexivo que lo distingue dentro del debate global. De origen canadiense-estadounidense y vinculado al sector tecnológico en China durante varios años, ha desarrollado una mirada crítica sobre las tensiones entre innovación, educación y políticas industriales. Su trabajo circula ampliamente entre académicos, emprendedores y responsables de políticas, gracias a su estilo claro y a su insistencia en verificar datos antes de construir conclusiones.

A falta de obras de ficción o libros de autoría verificable, su aporte más sólido proviene de estos informes y ensayos que se han convertido en referencia para comprender la relación entre tecnología y poder en el siglo XXI. Su estilo combina curiosidad escéptica con una preferencia por la evidencia concreta, lo que lo ha hecho destacar como una voz independiente en un campo saturado de opiniones rápidas. Su obra más conocida es su serie de Annual Letters, donde sintetiza tendencias y reflexiones de cada año.

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