Compartir
Tinyml: Machine Learning With Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (en Inglés)
Daniel Situnayake
(Autor)
·
Pete Warden
(Autor)
·
O'Reilly Media
· Tapa Blanda
Tinyml: Machine Learning With Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (en Inglés) - Warden, Pete ; Situnayake, Daniel
45,51 €
47,90 €
Ahorras: 2,40 €
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Reino Unido
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Martes 14 de Mayo y el
Viernes 24 de Mayo.
Lo recibirás en cualquier lugar de España entre 1 y 5 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Tinyml: Machine Learning With Tensorflow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (en Inglés)"
Deep learning networks are getting smaller. Much smaller. The Google Assistant team can detect words with a model just 14 kilobytes in size--small enough to run on a microcontroller. With this practical book you'll enter the field of TinyML, where deep learning and embedded systems combine to make astounding things possible with tiny devices. As of early 2022, the supplemental code files are available at https: //oreil.ly/XuIQ4. Pete Warden and Daniel Situnayake explain how you can train models small enough to fit into any environment. Ideal for software and hardware developers who want to build embedded systems using machine learning, this guide walks you through creating a series of TinyML projects, step-by-step. No machine learning or microcontroller experience is necessary. Build a speech recognizer, a camera that detects people, and a magic wand that responds to gestures Work with Arduino and ultra-low-power microcontrollers Learn the essentials of ML and how to train your own models Train models to understand audio, image, and accelerometer data Explore TensorFlow Lite for Microcontrollers, Google's toolkit for TinyML Debug applications and provide safeguards for privacy and security Optimize latency, energy usage, and model and binary size
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
✓ Producto agregado correctamente al carro, Ir a Pagar.