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portada ALLES STREAMEN: Echtzeit-Datenverarbeitung, ereignisgesteuerte Architekturen und Kafka-Engineering mit Python (German Edition) (en Alemán)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Alemán
N° páginas
325
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9798188903275

ALLES STREAMEN: Echtzeit-Datenverarbeitung, ereignisgesteuerte Architekturen und Kafka-Engineering mit Python (German Edition) (en Alemán)

Boozman, Richard (Autor) · Independently published · Tapa Blanda

ALLES STREAMEN: Echtzeit-Datenverarbeitung, ereignisgesteuerte Architekturen und Kafka-Engineering mit Python (German Edition) (en Alemán) - Boozman, Richard

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Reseña del libro "ALLES STREAMEN: Echtzeit-Datenverarbeitung, ereignisgesteuerte Architekturen und Kafka-Engineering mit Python (German Edition) (en Alemán)"

ALLES STREAMEN ist ein praxisorientierter Leitfaden für Data Engineers, Softwareentwickler, Cloud-Architekten und Plattformingenieure, die Echtzeit-Datenverarbeitung, ereignisgesteuerte Architekturen und Apache Kafka mit Python professionell einsetzen möchten. Moderne Unternehmen verarbeiten kontinuierlich Datenströme aus Anwendungen, IoT-Geräten, Finanzsystemen und digitalen Plattformen. Um diese Daten in Echtzeit auszuwerten und darauf zu reagieren, sind skalierbare Streaming-Plattformen und robuste Event-Driven-Architekturen unverzichtbar. Dieses Buch zeigt Schritt für Schritt, wie leistungsfähige Streaming-Systeme entwickelt, betrieben und für den produktiven Einsatz optimiert werden. Von den Grundlagen des Event Streaming über Kafka-Cluster bis hin zu skalierbaren Python-Anwendungen vermittelt dieses Werk bewährte Methoden für moderne Datenplattformen. Du lernst unter anderem: Wie Echtzeit-Datenpipelines mit Python und Apache Kafka entwickelt werden Wie ereignisgesteuerte Architekturen für skalierbare Anwendungen entworfen werden Wie Producer, Consumer und Topics effizient aufgebaut und verwaltet werden Wie Datenströme zuverlässig verarbeitet und überwacht werden Wie Streaming-Anwendungen fehlertolerant und hochverfügbar gestaltet werden Wie Datenqualität, Schema-Management und Event-Governance umgesetzt werden Wie Kafka mit Cloud-Diensten, Microservices und Analyseplattformen integriert wird Wie produktionsreife Streaming-Infrastrukturen skaliert, gesichert und optimiert werden Praxisnahe Beispiele, moderne Architekturmuster und reale Unternehmensszenarien vermitteln das Wissen, um leistungsfähige Event-Streaming-Plattformen für Analyse, Automatisierung und datengetriebene Anwendungen zu entwickeln. Ob IoT, Finanzsysteme, E-Commerce, Logistik oder Machine-Learning-Pipelines – dieses Buch vermittelt die Fähigkeiten, um professionelle Echtzeit-Datenplattformen mit Python und Apache Kafka erfolgreich aufzubauen. ALLES STREAMEN – Der umfassende Leitfaden für Echtzeit-Datenverarbeitung, ereignisgesteuerte Architekturen und Kafka-Engineering mit Python.

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