Name: Approches computationnelles pour la prédiction d'analogues antidiabétiques
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Author: Mukesh C. Sharma;Smita Sharma
ISBN: 9786630533088

portada Approches computationnelles pour la prédiction d'analogues antidiabétiques

Approches computationnelles pour la prédiction d'analogues antidiabétiques

Formato

Libro Físico

Editorial

Editions Notre Savoir

Autor

Mukesh C. Sharma;Smita Sharma

N° páginas

ISBN13

9786630533088

Approches computationnelles pour la prédiction d'analogues antidiabétiques

Mukesh C. Sharma;Smita Sharma (Autor) · Editions Notre Savoir · Libro Físico

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Reseña del libro "Approches computationnelles pour la prédiction d'analogues antidiabétiques"

Le diabète de type 2 est la forme la plus courante de diabète, représentant plus de 90 % des cas. Les approches thérapeutiques actuelles du diabète comprennent un régime alimentaire, la pratique d'une activité physique et divers agents pharmacologiques, dont l'insuline. Ce travail vise à générer des modèles QSAR prédictifs basés sur la méthode QSAR et à identifier les caractéristiques structurelles des inhibiteurs de la dipeptidyl peptidase IV afin d'orienter la synthèse rationnelle de ces composés. Les modèles développés permettent de mieux comprendre l'influence de divers facteurs interactifs sur l'activité et peuvent ainsi contribuer à la conception et à la prévision des inhibiteurs de la dipeptidyl peptidase IV. Dans chaque série, des corrélations significatives ont été mises en évidence entre les puissances d'inhibition d'inhibiteurs spécifiques de la dipeptidyl peptidase IV et certaines propriétés physico-chimiques, notamment la lipophilie et les paramètres hydrophobes des composés, expliquées par différentes équations de régression. Nos résultats contribuent à une meilleure compréhension du mécanisme d'action des médicaments antidiabétiques.