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portada Conditional Gradient Methods. From Core Principles to AI Applications (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2025
Idioma
Inglés
N° páginas
198
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9781611978551

Conditional Gradient Methods. From Core Principles to AI Applications (en Inglés)

Gábor Braun;Alejandro Carderera;Cyrille W. Combettes;Hamed Hassani;Amin Karbasi;Aryan Mokhtari;Sebastian Pokutta (Autor) · SIAM - Society for Industrial and Applied Mathematics · Tapa Blanda

Conditional Gradient Methods. From Core Principles to AI Applications (en Inglés) - Gábor Braun;Alejandro Carderera;Cyrille W. Combettes;Hamed Hassani;Amin Karbasi;Aryan Mokhtari;Sebastian Pokutta

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Reseña del libro "Conditional Gradient Methods. From Core Principles to AI Applications (en Inglés)"

Blends solid theoretical foundations with practical insight, the work demystifies projection-free optimization through the Frank–Wolfe method and its adaptive variants. This book tackles constrained challenges in machine learning, signal processing, and large-scale data, supported by rigorous proofs and clear illustrations.

Conditional Gradient Methods: From Core Principles to AI Applications offers a definitive and modern treatment of one of the most elegant and versatile algorithmic families in optimization: the Frank–Wolfe method and its many variants. Originally proposed in the 1950s, these projection-free techniques have seen a powerful resurgence, now playing a central role in machine learning, signal processing, and large-scale data science.

This comprehensive monograph unites deep theoretical insights with practical considerations, guiding readers through the foundations of constrained optimization and into cutting-edge territory, including stochastic, online, and distributed settings. With a clear narrative, rigorous proofs, and illuminating illustrations, the book demystifies adaptive variants, away-steps, and the nuances of dealing with structured convex sets. A FrankWolfe.jl Julia package that implements most of the algorithms in the book is available on a supplementary website.

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