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EstadÃstica en salud. Los números no son solo para los matemáticos
Brayan Esneider Patiã±O Palma, Diego Fernando Afanador Restrepo (Autor)
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ASEUC
· Tapa Blanda
EstadÃstica en salud. Los números no son solo para los matemáticos - Brayan Esneider Patiño Palma, Diego Fernando Afanador Restrepo
Libro Nuevo
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Reseña del libro "EstadÃstica en salud. Los números no son solo para los matemáticos"
El libro Estadística en Salud. Los números no son solo para los matemáticos,\nes una obra de gran importancia para las asignaturas de Investigación,\nEpidemiología y Bioestadística. La estadística es una herramienta fundamental en la\ninvestigación en salud, ya que permite analizar y comprender los datos que se recogen\nen los estudios cientícos.\nEn la asignatura de Investigación, este libro proporciona los conocimientos necesarios\npara llevar a cabo un estudio cientíco riguroso, desde la planicación de la investigación\nhasta la interpretación de los resultados. Los estudiantes aprenderán a elegir las variables\nadecuadas, a calcular el tamaño de muestra necesario, a seleccionar la mejor estrategia\nde muestreo y a analizar los datos utilizando técnicas estadísticas apropiadas.\nPor otro lado, en la asignatura de Epidemiología, este libro es una herramienta esencial\npara entender la distribución y determinantes de las enfermedades y la salud en las\npoblaciones. La estadística es fundamental para la interpretación de las medidas de\nfrecuencia y asociación que se utilizan en epidemiología. Los estudiantes aprenderán a\ncalcular tasas, ratios y proporciones, y a utilizar los modelos estadísticos para analizar\nlos factores que inuyen en la salud de las poblaciones.\nEn la asignatura de Bioestadística, el libro es una herramienta clave para el análisis de\ndatos en estudios de investigación biomédica y clínica. Los estudiantes aprenderán a\ndiseñar y realizar estudios clínicos y a aplicar técnicas estadísticas avanzadas para analizar\nlos datos. También se abordan temas como la estimación y la prueba de hipótesis, además\ndel análisis de datos categóricos.
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