Name: Evaluating the Performance of Different Priors: Bayesian Dynamic Mixed Logistic Regression Models (en Inglés)
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Price: 76.50 EUR
Availability: InStock
Author: Chinenye Amalahu, Christian
ISBN: 9786630397772

portada Evaluating the Performance of Different Priors: Bayesian Dynamic Mixed Logistic Regression Models (en Inglés)

Evaluating the Performance of Different Priors: Bayesian Dynamic Mixed Logistic Regression Models (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

GlobeEdit

Autor

Chinenye Amalahu, Christian

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786630397772

Evaluating the Performance of Different Priors: Bayesian Dynamic Mixed Logistic Regression Models (en Inglés)

Chinenye Amalahu, Christian (Autor) · GlobeEdit · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Evaluating the Performance of Different Priors: Bayesian Dynamic Mixed Logistic Regression Models (en Inglés)"

This book examines how different prior distributions influence the performance and reliability of Bayesian Dynamic Mixed Logistic Regression models. It explores the challenges of small sample sizes, parameter instability, individual heterogeneity, and changing preferences over time.With a focus on transportation mode choice, the study demonstrates how Bayesian methods can improve estimation by incorporating prior information and capturing both individual differences and temporal dynamics. The book offers useful insights for researchers, statisticians, economists, and graduate students working with Bayesian modeling and discrete choice analysis.

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