Name: Intelligent Network Design Driven by big Data Analytics, Iot, ai and Cloud Computing (Computing and Networks) (en Inglés)
Price: 165.25 EUR
Availability: InStock
Author: Kumar, Sunil ; Mapp, Glenford ; Cengiz, Korhan
ISBN: 9781839535338

portada Intelligent Network Design Driven by big Data Analytics, Iot, ai and Cloud Computing (Computing and Networks) (en Inglés)

Intelligent Network Design Driven by big Data Analytics, Iot, ai and Cloud Computing (Computing and Networks) (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Ilustrado por

Korhan Cengiz

Sunil Kumar

Glenford Mapp

Editorial

Institution of Engineering & Technology

Autor

Kumar, Sunil ; Mapp, Glenford ; Cengiz, Korhan

Idioma

Inglés

N° páginas

427

Encuadernación

Tapa Dura

Dimensiones

23.9 x 16.0 x 2.5 cm

Peso

0.86 kg.

ISBN13

9781839535338

Categorías

Bases de datos
Redes y comunicaciones informáticas

Intelligent Network Design Driven by big Data Analytics, Iot, ai and Cloud Computing (Computing and Networks) (en Inglés)

Korhan Cengiz (Ilustrado por) · Sunil Kumar (Ilustrado por) · Glenford Mapp (Ilustrado por) · Institution of Engineering & Technology · Tapa Dura

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As enterprise access networks evolve with a larger number of mobile users, a wide range of devices and new cloud-based applications, managing user performance on an end-to-end basis has become rather challenging. Recent advances in big data network analytics combined with AI and cloud computing are being leveraged to tackle this growing problem. AI is becoming further integrated with software that manage networks, storage, and can compute. This edited book focuses on how new network analytics, IoTs and Cloud Computing platforms are being used to ingest, analyse and correlate a myriad of big data across the entire network stack in order to increase quality of service and quality of experience (QoS/QoE) and to improve network performance. From big data and AI analytical techniques for handling the huge amount of data generated by IoT devices, the authors cover cloud storage optimization, the design of next generation access protocols and internet architecture, fault tolerance and reliability in intelligent networks, and discuss a range of emerging applications. This book will be useful to researchers, scientists, engineers, professionals, advanced students and faculty members in ICTs, data science, networking, AI, machine learning and sensing. It will also be of interest to professionals in data science, AI, cloud and IoT start-up companies, as well as developers and designers.

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