Compartir
Machine Learning Methods with Noisy, Incomplete or Small Datasets (en Inglés)
Solé-Casals, Jordi ; Sun, Zhe ; Caiafa, Cesar F. (Autor)
·
Mdpi AG
· Tapa Dura
Machine Learning Methods with Noisy, Incomplete or Small Datasets (en Inglés) - Solé-Casals, Jordi ; Sun, Zhe ; Caiafa, Cesar F.
79,13 €
83,29 €
Ahorras: 4,16 €
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Martes 02 de Julio y el
Viernes 19 de Julio.
Lo recibirás en cualquier lugar de España entre 1 y 5 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Machine Learning Methods with Noisy, Incomplete or Small Datasets (en Inglés)"
In many machine learning applications, available datasets are sometimes incomplete, noisy or affected by artifacts. In supervised scenarios, it could happen that label information has low quality, which might include unbalanced training sets, noisy labels and other problems. Moreover, in practice, it is very common that available data samples are not enough to derive useful supervised or unsupervised classifiers. All these issues are commonly referred to as the low-quality data problem. This book collects novel contributions on machine learning methods for low-quality datasets, to contribute to the dissemination of new ideas to solve this challenging problem, and to provide clear examples of application in real scenarios.
