Name: Padroneggiare L'imaging Iperspettrale Utilizzando il ml e le Caratteristiche Spaziali-Spettrali: Una Guida Approfondita Alle Tecniche Analitiche Avanzate e Alle Migliori Pratiche (en Italiano)
Price: 70.81 EUR
Availability: InStock
Author: Subba Reddy Tatireddy; Sai Chandana B; Ravi Kumar Balleda
ISBN: 9786207620555

portada Padroneggiare L'imaging Iperspettrale Utilizzando il ml e le Caratteristiche Spaziali-Spettrali: Una Guida Approfondita Alle Tecniche Analitiche Avanzate e Alle Migliori Pratiche (en Italiano)

Padroneggiare L'imaging Iperspettrale Utilizzando il ml e le Caratteristiche Spaziali-Spettrali: Una Guida Approfondita Alle Tecniche Analitiche Avanzate e Alle Migliori Pratiche (en Italiano)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edizioni Sapienza

Autor

Subba Reddy Tatireddy; Sai Chandana B; Ravi Kumar Balleda

Idioma

Italiano

N° páginas

100

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786207620555

Padroneggiare L'imaging Iperspettrale Utilizzando il ml e le Caratteristiche Spaziali-Spettrali: Una Guida Approfondita Alle Tecniche Analitiche Avanzate e Alle Migliori Pratiche (en Italiano)

Subba Reddy Tatireddy; Sai Chandana B; Ravi Kumar Balleda (Autor) · Edizioni Sapienza · Tapa Blanda

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Questo libro introduce il telerilevamento iperspettrale come tecnologia di imaging trasformativa, in grado di catturare dettagli intricati su più bande spettrali. Nato da una tesi di dottorato, il libro è un ponte tra l'esplorazione accademica e le applicazioni pratiche nella classificazione delle immagini iperspettrali. È pioniere di metodologie innovative che utilizzano l'apprendimento profondo e l'apprendimento automatico, con il Deep Adversarial Learning Framework per una maggiore precisione. Il testo esplora approcci innovativi che impiegano l'analisi delle componenti principali, la decomposizione di modalità empirica e le macchine a vettori di supporto. Viene inoltre presentato un metodo di classificazione semi-supervisionato ispirato alle Cycle-GAN. Il libro si propone di offrire una comprensione completa dell'imaging iperspettrale, delle sue metodologie e delle sue implicazioni pratiche, fungendo da preziosa risorsa per studenti, ricercatori e operatori del settore.

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