¡SOLO POR HOY! ENVÍO GRATIS A PENINSULA  Ver más

Enviar a
Provincia de Madrid
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Phishing Website Detection Using Machine Learning Algorithms (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
84
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9x15.2x0.5 cm
Peso
0.14 kg.
ISBN13
9786200326164
Categorías

Phishing Website Detection Using Machine Learning Algorithms (en Inglés)

Hajara Musa (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

Phishing Website Detection Using Machine Learning Algorithms (en Inglés) - Musa, Hajara

Libro Nuevo Importado
Envío: 18 a 22 días háb.
53,95 €48,55 €
-10%
Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

48,55 €
Llega entre el 07 Oct y el 16 Oct a Provincia de Madrid. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Phishing Website Detection Using Machine Learning Algorithms (en Inglés)"

Reducing the risk pose by phishers and other cyber criminals in the cyber space requires a robust and automatic means of detecting phishing websites, since the culprits are constantly coming up with new techniques of achieving their goals almost on daily basis. Phishers are constantly evolving the methods they used for luring user to revealing their sensitive information. Many methods have been proposed in past for phishing detection. But the quest for better solution is still on. This research covers the development of phishing website model based on different algorithms with different set of features. The evaluation criteria are used in measuring the performance of phishing detection. Benchmark phishing website dataset were considered in the experiment. The result of the experiments showed that XGBOOST is better in most of the problems than the other methods in terms of the F.score, MCC, and Accuracy Therefore, the proposed method represents a very competitive for phishing detection. XGBOOST has a better regularization ability which helps to reduce overfitting, high speed and flexibility due to it costume optimization objectives and evaluation criteria.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes