¡Aprovecha los B days 5% dto!  Ver más

Enviar a
Provincia de Madrid
0

Mi Cuenta

  • argentina
  • chile
  • colombia
  • españa
  • méxico
  • perú
  • estados unidos
  • internacional

menú

Selecciona tu país

América

Europa

Resto del mundo

portada Statistical Iterative Reconstruction and Dose Reduction in Multi-Slice Computed Tomography (Studien zur Mustererkennung, 49) (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Idioma
Inglés
N° páginas
206
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9783832554439

Statistical Iterative Reconstruction and Dose Reduction in Multi-Slice Computed Tomography (Studien zur Mustererkennung, 49) (en Inglés)

Katharina Hahn (Autor) · Logos Verlag Berlin · Tapa Blanda

Statistical Iterative Reconstruction and Dose Reduction in Multi-Slice Computed Tomography (Studien zur Mustererkennung, 49) (en Inglés) - Katharina Hahn

Libro Nuevo Importado
Envío: 15 a 21 días háb.
108,18 €102,77 €
-5%
Libro Nuevo

Última Unidad

102,77 €
Llega entre el 23 Sep y el 06 Oct a Provincia de Madrid. Seleccionar ubicación

Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista

Ir a Mis Listas
Calcula el costo de envío

Reseña del libro "Statistical Iterative Reconstruction and Dose Reduction in Multi-Slice Computed Tomography (Studien zur Mustererkennung, 49) (en Inglés)"

Computed tomography is one of the most important imaging methods in medical technology. Although computed tomography examinations only make up a small proportion of X-ray examinations, they do make a great contribution to civilizing radiation exposure of the population. By using statistical iterative reconstruction methods, it is possible to reduce the mean radiation dose per examination. While statistical iterative reconstruction methods enable the modeling of physical imaging properties, the user can decide freely and independently about the choice of numerous free parameters. However, every parameterization decision has an influence on the final image quality. In this work, inter alia the definition of the modeling of the forward projection is examined as well as the influence of statistical weights and data redundancies in interaction with various iterative reconstruction techniques. Several extensive studies were put together, which challenge these different combinations in every respect and push the models to their limits. Image quality was assessed using the following quantitative metrics: basic metrics and task-based metrics. The investigation shows that the definition of iterative reconstruction parameters is not always trivial and must always be understood comprehensively to obtain an optimal image quality. Finally, a novel reconstruction algorithm, called FINESSE, is presented, which improves some of the weaknesses of other reconstruction techniques.

Opiniones del libro

Ver más opiniones de clientes
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)
  • 0% (0)

Preguntas frecuentes sobre el libro

¿El libro es original?

Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.

¿En qué Idioma está escrito el libro?

El libro está escrito en Inglés.

¿Cuál es la encuadernación de este libro?

La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.

Preguntas y respuestas sobre el libro

¿Tienes una pregunta sobre el libro? Inicia sesión para poder agregar tu propia pregunta.

Opiniones sobre Buscalibre

Ver más opiniones de clientes