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portada Supernova Cosmology for the 21st Century: How I Learnt to Stop Worrying about Likelihoods and Train a Neural Network (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Editorial
Autor
Año
2026
Idioma
Inglés
N° páginas
243
Encuadernación
Tapa Dura
Dimensiones
27.9 x 21 cm
ISBN13
9783032150714

Supernova Cosmology for the 21st Century: How I Learnt to Stop Worrying about Likelihoods and Train a Neural Network (en Inglés)

Karchev, Konstantin; Trotta, Roberto (Autor) · Springer · Tapa Dura

Supernova Cosmology for the 21st Century: How I Learnt to Stop Worrying about Likelihoods and Train a Neural Network (en Inglés) - Karchev, Konstantin; Trotta, Roberto

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Reseña del libro "Supernova Cosmology for the 21st Century: How I Learnt to Stop Worrying about Likelihoods and Train a Neural Network (en Inglés)"

This thesis breaks new ground in supernova type Ia cosmology, developing novel and powerful machine-learning methods scalable to the next generation of astronomical surveys. It demonstrates the feasibility of a fully simulation-based approach to inference, which overcomes the limitations of current methods while increasing the efficiency (and speed) of cosmological inference by orders of magnitude from upcoming large samples of objects. Combining advances in machine learning, numerical modelling, and physical insight, this work provides a much-needed bridge between cosmology and data science. On top of its exceptional methodological impact, the thesis itself is an outstanding product: it is written to the highest scientific and editorial standard, with exceptional quality of figures and graphs, and demonstrating superb command of statistics, machine learning, astrophysics, and cosmology. It is a precious resource for anybody interested in learning, in a concise and accessible yet rigorous manner, the state-of-the-art in supernova type Ia cosmology and modern inference methodologies in general.

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