Name: Sztuczna inteligencja w rekrutacji i przydziale uczniów w ksztaceniu zawodowym
SKU: 69269652
Price: 76.50 EUR
Availability: InStock
Author: Ntambara Etienne
ISBN: 9786630546064

portada Sztuczna inteligencja w rekrutacji i przydziale uczniów w ksztaceniu zawodowym

Sztuczna inteligencja w rekrutacji i przydziale uczniów w ksztaceniu zawodowym

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Ntambara Etienne

N° páginas

100

ISBN13

9786630546064

Sztuczna inteligencja w rekrutacji i przydziale uczniów w ksztaceniu zawodowym

Ntambara Etienne (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Libro Físico

Libro Nuevo Importado

Envío: 19 a 23 días háb.

85,00 €76,50 €

-10%

Libro Nuevo

Quedan 10 unidades

76,50 €

Llega entre el 01 Dic y el 10 Dic a Provincia de Madrid. Seleccionar ubicación

Agregar a lista de deseos

Reseña del libro "Sztuczna inteligencja w rekrutacji i przydziale uczniów w ksztaceniu zawodowym"

W niniejszym badaniu przedstawiono framework uczenia maszynowego s¿u¿¿cy do przydzielania studentów do odpowiednich kierunków technicznych w Politechnice Rwandyjskiej. Wykorzystuj¿c 399 rekordów dotycz¿cych studentów oraz 128 cech powi¿zanych z programem nauczania, pochodz¿cych z wyników krajowych egzaminów w Rwandzie, wytrenowano modele sztucznej sieci neuronowej, XGBoost oraz lasu losowego, a nast¿pnie porównano je w odniesieniu do 13 kierunków technicznych. Sztuczna sie¿ neuronowa osi¿gn¿¿a 94% dok¿adno¿ci testowej przy minimalnej luce uogólnienia. W celu wyjänienia prognoz i zidentyfikowania cech maj¿cych wp¿yw na wyniki wykorzystano analizy SHAP, LIME, wäno¿ci permutacyjnej oraz wzajemnej informacji. W badaniu przeanalizowano równie¿ nierównowag¿ klas, sprawiedliwo¿¿, kierowanie decyzjami mi¿dzy cz¿owiekiem a sztuczn¿ inteligencj¿ w oparciu o poziom pewno¿ci, wymiarowo¿¿, dobór cech, odporno¿¿ oraz znaczenie cech w modelach zespo¿owych. Praktyczne zastosowanie ilustruj¿ opracowane przyk¿ady zalece¿. Zaproponowano równie¿ plan wdro¿enia dostosowany do dost¿pnego sprz¿tu instytucjonalnego. Struktura ta oferuje badaczom, administratorom i decydentom przejrzyste i praktyczne podej¿cie do odpowiedzialnego, wspomaganego przez sztuczn¿ inteligencj¿ procesu rekrutacji i przydzielania studentów w ramach ksztäcenia technicznego i zawodowego.