Name: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Pakdd 2023, Osaka, Japan, May 25 (en Inglés)
Price: 121.53 EUR
Availability: InStock
Author: Kashima, Hisashi ; Ide, Tsuyoshi ; Peng, Wen-Chih
ISBN: 9783031333798

portada Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Pakdd 2023, Osaka, Japan, May 25 (en Inglés)

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Pakdd 2023, Osaka, Japan, May 25 (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Editorial

Springer

Autor

Kashima, Hisashi ; Ide, Tsuyoshi ; Peng, Wen-Chih

Idioma

Inglés

N° páginas

417

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 2.3 cm

Peso

0.61 kg.

ISBN13

9783031333798

Categorías

Ciencia y análisis de datos: generalidades
Equipamiento y tecnología educativas, aprendizaje asistido por ordenador (cal)
Algoritmos y estructuras de datos
Análisis y captura de datos

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Pakdd 2023, Osaka, Japan, May 25 (en Inglés)

Kashima, Hisashi ; Ide, Tsuyoshi ; Peng, Wen-Chih (Autor) · Springer · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Pakdd 2023, Osaka, Japan, May 25 (en Inglés)"

The 4-volume set LNAI 13935 - 13938 constitutes the proceedings of the 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2023, which took place in Osaka, Japan during May 25-28, 2023.The 143 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from 813 submissions. They deal with new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, big data technologies, and foundations.

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