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Análisis Estadístico con Excel
Conrad Carlberg
(Autor)
·
Anaya Multimedia
· Tapa Blanda
Análisis Estadístico con Excel - Conrad Carlberg
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Reseña del libro "Análisis Estadístico con Excel"
En este libro, Conrad Carlberg, explica cómo utilizar Excel para realizar las tareas estadísticas que todo profesional, estudiante e investigador debe dominar. Aprenderá a elegir la técnica más adecuada para cada problema y a extraer el máximo partido a las funciones estadísticas. Utilice las potentes herramientas estadísticas de Excel para profundizar en el conocimiento de sus datos, para extraer deducciones más precisas y fiables, y para resolver problemas de multitud de campos diferentes, desde el empresarial al de las ciencias de la salud. Encontrará instrucciones claras y fáciles, consejos de expertos y proyectos completos descritos paso a paso.AgradecimientosSobre el autorIntroducciónExcel y su aplicación en análisis estadísticoAcerca de usted y acerca de ExcelAclaración sobre los términos empleadosFormas de facilitar las cosas¿La caja equivocada?Establecer prioridadesEl contenido de este libro1. Sobre variables y valoresVariables y valoresRegistrar datos en listasEscalas de medidaEscalas de categoríasEscalas numéricasDeducir un valor de intervalo de un valor de textoRepresentar gráficamente variables numéricas en ExcelRepresentar gráficamente dos variablesEntender las distribuciones de frecuenciaUsar las distribuciones de frecuenciaCrear una distribución de frecuencia a partir de una muestraCrear distribuciones de frecuencia simuladas2. Formas de agrupamiento de valoresCalcular la mediaFunciones, argumentos y resultadosFórmulas, resultados y formatosMinimizar la difusiónCalcular la medianaLa decisión de utilizar la medianaCalcular el modoCalcular el modo de categorías mediante una fórmulaDe la tendencia central a la variabilidad3. La variabilidad o cómo se dispersan los valoresMedir la variabilidad con el rangoEl concepto de desviación estándarOrdenar para hacer un cálculo estándarPensar en términos de desviaciones estándaresCalcular la desviación estándar y la varianzaEl cuadrado de las desviacionesParámetros poblacionales y estadística de muestrasDividir entre N-1Sesgo de las estimacionesLos grados de libertadLas funciones de variabilidad de ExcelFunciones de desviación estándarFunciones de la varianza4. El movimiento conjunto de las variables: La correlaciónEntender la correlaciónLa correlación y su cálculoLa función COEF.DE.CORREL( )Uso de Herramientas para análisisUso de la herramienta Coeficiente de correlaciónCorrelación no es sinónimo de causaciónUso de la correlaciónEliminar los efectos de la escalaUso de la función de ExcelObtener los valores previstosObtener la fórmula de la regresiónUso de la función TENDENCIA( ) para calcular la regresión múltipleCombinar los factores de predicciónEl concepto de "mejor combinación"El concepto de varianza comúnUna nota técnica: Álgebra matricial y la regresión múltiple en ExcelEl siguiente paso: La inferencia estadística5. La clasificación conjunta de las variables: Las tablas de contingenciaQué es una tabla dinámica unidireccionalEjecutar la prueba estadísticaHacer suposicionesSelección aleatoriaSelecciones independientesLa fórmula de la distribución binomialUso de la función INV.BINOM( )Qué es una tabla dinámica bidireccionalProbabilidades y eventos independientesComprobar la independencia de las clasificacionesEl efecto de Yule SimpsonResumen de las funciones ji-cuadrado6. Decir la verdad con estadísticasLos problemas de la documentación de ExcelUn contexto para la estadística inferencialEl concepto de validez internaLa prueba F para varianzas de dos muestras¿Por qué ejecutar la prueba?7. Excel y la distribución normalAcerca de la distribución normalCaracterísticas de las distribuciones normalesLa distribución normal unitariaFunciones de Excel para la distribución normalLa función DISTR.NORM( )La función INV.NORM( )Los intervalos de confianza y la distribución normalEl significado de un intervalo de confianzaConstruir un intervalo de confianzaFunciones de Excel que calculan intervalos de confianzaUso de INTERVALO.CONFIANZA.NORM( ) e INTERVALO.CONFIANZA( )Uso de INTERVALO.CONFIANZA.T( )Uso del complemento Análisis de datos para calcular intervalos de confianzaLos intervalos de confianza y la demostración de hipótesisEl teorema del límite centralFormas de facilitar las cosasFormas de mejorar las cosas8. Comprobación de diferencias entre medias: Conceptos básicosPruebas de medias: FundamentosUso de la prueba zUso del error estándar de la mediaDiseñar los gráficosUso de la prueba t en lugar de la prueba zDefinir la regla de decisiónEl concepto de potencia estadística9. Comprobación de diferencias entre medias: Conceptos avanzadosUso de las funciones PRUEBA.T( ) e INV.T( ) de Excel para analizar hipótesisElaborar hipótesis direccionales y no direccionalesUso de hipótesis para las funciones de distribución t de ExcelCompletar el cuadro con DISTR.T( )Uso de la función PRUEBA.T( )Los grados de libertad y las funciones de ExcelMuestras de tamaño igual y desigualLa sintaxis de PRUEBA.T( )Uso del complemento Análisis de datos en el contexto de las pruebas tVarianzas de grupo de las pruebas tLa potencia estadísticaCuándo evitar las pruebas t10. Comprobación de diferencias entre medias: El análisis de la varianza¿Por qué no una prueba t?La lógica de ANOVADivisión de las puntuacionesComparar varianzasLa prueba FLas funciones de cociente F de ExcelUso de DISTR.F( ) y DISTR.F.CD( )Uso de INV.F( ) e INVF( )La distribución FTamaños de grupos desigualesProcedimientos de comparación múltipleEl método SchefféContrastes ortogonales planificados11. Análisis de la varianza: Conceptos avanzadosAnálisis de varianza factorialOtras justificaciones del uso de varios factoresUso de la herramienta Análisis de varianza de dos factoresEl significado de la interacción entre gruposEl significado estadístico de la interacciónCalcular el efecto de la interacciónEl problemas de los tamaños de grupo desigualesRepetición de medidas: La herramienta de análisis bifactorial con una sola muestra por grupoFunciones y herramientas de Excel: Limitaciones y solucionesLa potencia de la prueba FModelos mixtos12. Análisis de regresión múltiple y codificación de efectos: Conceptos básicosRegresión múltiple y análisis de varianzaUso de la codificación de efectosCodificación de efectos: Principios generalesOtros tipos de codificaciónRegresión múltiple y proporciones de varianzaLa suave transición entre el análisis de la varianza y la regresiónEl significado de la codificación de efectosAsignar códigos de efectos en ExcelUso de la herramienta Regresión de Excel con grupos de tamaños desigualesLa codificación de efectos, la regresión y los diseños factoriales en ExcelEjercer control estadístico con correlaciones semiparcialesUso de un cuadrado semiparcial para obtener una suma de cuadrados correctosUso de TENDENCIA( ) para sustituir correlaciones semiparciales al cuadradoTrabajar con residuosUsar las direcciones absolutas y relativas de Excel para extender los semiparciales13. Análisis de regresión múltiple: Conceptos avanzadosResolver diseños factoriales no equilibrados aplicando regresión múltipleLas variables no están correlacionadas en un diseño equilibradoLas variables están correlacionadas en un diseño no equilibradoEl orden de entrada es irrelevante en el diseño equilibradoEl orden de entrada es importante en el diseño no equilibradoAcerca de las fluctuaciones de la proporción de varianzaDiseños experimentales, estudios de observación y correlaciónUso de todas las estadísticas de ESTIMACION.LINEAL( )Uso de coeficientes de regresiónUso de los errores estándarLa intercepciónLas filas tercera, cuarta y quinta del resultado de ESTIMACION.LINEAL( )Gestionar tamaños de grupo desiguales en un experimento verdaderoGestionar tamaños de grupo desiguales en investigación observacional14. Análisis de la covarianza: Conceptos básicosLos objetivos del análisis de la covarianzaMayor potenciaReducción del sesgoUtilizar el análisis de la covarianza para incrementar la potencia estadísticaEl análisis de la varianza no detecta ninguna diferencia significativa entre las mediasAgregar una covariable al análisisCalcular una línea de regresión comúnEliminar el sesgo: Un resultado diferente15. Análisis de la covarianza: Conceptos avanzadosAjustar medias con ESTIMACION.LINEAL( ) y codificación de efectosCodificación de efectos y medias de grupo ajustadasComparaciones múltiples posteriores al análisis de la covarianzaUso del método de SchefféUso de contrastes planificadosEl análisis de covarianza múltipleLa decisión de utilizar covariables múltiplesDos covariables: Un alfabético
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Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
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