Compartir
Aplicação de Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada na Solução do Problema da Árvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ (en Portugués)
Wilson Wolf Costa
(Autor)
·
Independently Published
· Tapa Blanda
Aplicação de Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada na Solução do Problema da Árvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ (en Portugués) - Costa, Wilson Wolf
40,00 €
42,11 €
Ahorras: 2,11 €
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Miércoles 24 de Julio y el
Lunes 12 de Agosto.
Lo recibirás en cualquier lugar de España entre 1 y 5 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "Aplicação de Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada na Solução do Problema da Árvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ (en Portugués)"
Dado um conjunto fixo de pontos em um espaço N-dimensional (N>=3) com métrica euclidiana, o Problema da Árvore de Steiner Euclidiano no Rⁿ consiste em encontrar uma árvore de menor comprimento que ligue todos estes pontos usando, se necessário, pontos extras (pontos de Steiner). A busca desta solução é um problema NP-difícil. Este trabalho apresenta uma meta-heurística modificada baseada em Otimização por Enxame de Partículas Aprimorada para o problema considerado. Finalmente, experimentos computacionais comparam o desempenho da heurística proposta, considerando a qualidade da solução e o tempo computacional, em relação a trabalhos anteriores na literatura.Dissertação apresentada ao Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas, da Universidade Federal do Tocantins, como requisito parcial para obtenção do título de Mestre em Modelagem Computacional de Sistemas.
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Portugués.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
✓ Producto agregado correctamente al carro, Ir a Pagar.