Compartir
The Composite Marginal Likelihood (cml) Inference Approach With Applications To Discrete And Mixed Dependent Variable Models (foundations And Trends(r) In Econometrics) (en Inglés)
Chandra R. Bhat
(Autor)
·
Now Publishers
· Tapa Blanda
The Composite Marginal Likelihood (cml) Inference Approach With Applications To Discrete And Mixed Dependent Variable Models (foundations And Trends(r) In Econometrics) (en Inglés) - Bhat, Chandra R.
107,02 €
112,65 €
Ahorras: 5,63 €
Elige la lista en la que quieres agregar tu producto o crea una nueva lista
✓ Producto agregado correctamente a la lista de deseos.
Ir a Mis Listas
Origen: Estados Unidos
(Costos de importación incluídos en el precio)
Se enviará desde nuestra bodega entre el
Miércoles 12 de Junio y el
Lunes 01 de Julio.
Lo recibirás en cualquier lugar de España entre 1 y 5 días hábiles luego del envío.
Reseña del libro "The Composite Marginal Likelihood (cml) Inference Approach With Applications To Discrete And Mixed Dependent Variable Models (foundations And Trends(r) In Econometrics) (en Inglés)"
The Composite Marginal Likelihood (CML) Inference Approach with Applications to Discrete and Mixed Dependent Variable Models takes a straightforward approach to illustrating the value of the CML method for the estimation of discrete and mixed dependent variable models in Econometrics. The monograph discusses theoretical aspects of CML methods, provides an overview of developments and applications of the CML inference approach, and explains why the approach can be particularly very effective for the estimation and analysis of high-dimensional heterogeneous data. In addition, it provides a blueprint (complete with matrix notation) to apply the CML estimation technique to a wide variety of discrete and mixed dependent variable model systems.
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
- 0% (0)
Todos los libros de nuestro catálogo son Originales.
El libro está escrito en Inglés.
La encuadernación de esta edición es Tapa Blanda.
✓ Producto agregado correctamente al carro, Ir a Pagar.
