Libro U.S. Air Force Enlisted Classification and Reclassification: Potential Improvements Using Machine Le De Robson, Sean ; Lytell, Maria C. ; Walsh, Matthew

portada U.S. Air Force Enlisted Classification and Reclassification: Potential Improvements Using Machine Learning and Optimization Models

Formato

Libro Físico

Autor

Editorial

Idioma

Inglés

N° páginas

142

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

27.9 x 21.6 x 0.8 cm

Peso

0.35 kg.

ISBN13

9781977407023

Categorías

Ciencia y análisis de datos
Terrorismo y lucha armada
Recursos humanos
Análisis y captura de datos

U.S. Air Force Enlisted Classification and Reclassification: Potential Improvements Using Machine Learning and Optimization Models

Sean Robson (Autor) · Matthew Walsh (Autor) · Maria C. Lytell (Autor) · RAND Corporation · Tapa Blanda

Sin Stock

Reseña del libro "U.S. Air Force Enlisted Classification and Reclassification: Potential Improvements Using Machine Learning and Optimization Models"

Although most airmen successfully complete initial skills training, about 10 percent are eliminated and either separated from the United States Air Force or reclassified into other specialties. Given recent increases in reclassification, the authors set out to identify factors that affect initial skills training success and determine how classification and reclassification processes can be improved.

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