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portada Machine Learning for Operational Decisionmaking in Competition and Conflict: A Demonstration Using the Conflict in Eastern Ukraine (en Inglés)
Formato
Libro Físico
Autor
Editorial
Idioma
Inglés
N° páginas
88
Encuadernación
Tapa Blanda
Dimensiones
22.9 x 15.2 x 0.5 cm
Peso
0.13 kg.
ISBN13
9781977412102
Categorías

Machine Learning for Operational Decisionmaking in Competition and Conflict: A Demonstration Using the Conflict in Eastern Ukraine (en Inglés)

Daniel Egel (Autor) · Eric Robinson (Autor) · George Bailey (Autor) · RAND Corporation · Tapa Blanda

Machine Learning for Operational Decisionmaking in Competition and Conflict: A Demonstration Using the Conflict in Eastern Ukraine (en Inglés) - Robinson, Eric ; Egel, Daniel ; Bailey, George

Libro Físico

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Reseña del libro "Machine Learning for Operational Decisionmaking in Competition and Conflict: A Demonstration Using the Conflict in Eastern Ukraine (en Inglés)"

Advances in machine learning have the potential to dramatically change the character of warfare by enhancing the speed, precision, and efficacy of decisionmaking across the national security enterprise. This report explores how machine learning can be leveraged to enable military decisionmaking as a collaboration between machine learning tools and human analysts.

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